第351章旅行（二） (第1/2页)
老胡思幻想提示您：看后求收藏（bl小说网www.257752.com），接着再看更方便。
“想必这个时候，上一个我，应该是随着宇宙灭亡了吧。”
说着，李子杜抬起头来。本想仰望一下星空，感叹一下自己也会随着宇宙一起灭亡的结局。
结果却被头顶上的钢铁屋顶挡住了视线，实在是有些煞风景。
“来，让我看一看，接下来改做些什么吧。”
李子杜站起身来，活动起这幅沉睡了十多亿年的皮米粒子身子。
经过ai的强化与改造，这幅身体虽然没有从皮米突破飞米的级别去，但已经很是接近了。
每一个构造身体的粒子，直径只有005皮米。
随机，李子杜使用了展开时间能力；
看一看，接下来又是一番怎样的考卷在等着自己。
又是怎样的参考的答案，等着自己把它照搬到考卷上面去。
之前自己对自己使用展开能力，到做出‘选择’的结局就戛然而止相比；
这一次，李子杜能够完完整整的看清楚，自己的未来所在。
根据时间展开能力所显示，自己醒后的第一间事情，需要去到ai的核心所在，
把这一次与‘魂越世界器’相关的研究资料，下载进一个数据盘里。
然后将之与之前无数次研究‘魂越世界器’失败的经验整合起来，给下一个ai所使用。
与展开时间能力中见得这一幕，李子杜不由得再一次笑出声来；
“什么嘛，居然骗我说只有，是只有千万分之一的几率。”
“这不是成功几率在慢慢累积的一个事情么，诶，真的是的。”
其实，李子杜那里知道，这般举动只不过历代李子杜为了寻求一个慰籍，也是给下一个轮的自己一个安抚，所做出来的举动。
每一次轮回当中的‘魂越世界器’都是必定能成功的，完全可以把李子杜的意识体以灵魂介质的形式送出去。
但问题是，你是做好准备出门去麻将馆找人打麻将了，它麻将馆还没开门啊。
那千万分之一的几率，指得就是这麻将馆开门营业的几率。
只不过，李子杜展开时间的能力，无法回溯到是那一次轮回当中的自己，做出这般自欺欺人的举动来。
抱着宁可信其有不可信其无的态度，便信以为真了。
李子杜借用皮米粒子身体，直接于体内组合出一台信号发射器，持续给这颗没有了人工智
更多内容加载中...请稍候...
本站只支持手机浏览器访问，若您看到此段落，代表章节内容加载失败，请关闭浏览器的阅读模式、畅读模式、小说模式，以及关闭广告屏蔽功能，或复制网址到其他浏览器阅读！
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！
《数据数字化是什么意思?》所有内容均来自互联网或网友上传，bl小说网只为原作者老胡思幻想的小说《数据数字化是什么意思?》进行宣传。欢迎各位书友支持老胡思幻想并收藏《数据数字化是什么意思?》最新章节。
《数据数字化是什么意思?》相关阅读： 数据化监管、 数据化人力资源、 数据化环节包括、 数据化的人、 数据化企业、 数据化运行、 数据化意思、 数据化与信息化的区别、 数据化分析方法、 数据传奇、 数据游戏、 数据安全、 数据科学与大数据技术专业、 数据化什么意思、 数据恢复王、 数据化管理的核心是什么、 数据化运营创新模型构建的起点是、 数据化办公、 数据化营销是什么、 数据化风控、 数据化宇宙恐龙杰顿、 数据化工具有哪些、 数据化是什么意思?、 数据化智能化、 数据化实体店、 数据化感知技术有哪些、 数据化运营与管理、 数据化工具、 数据化异能、 数据化钱币、 数据化采集系统、 数据化管理模式、 数据化模型、 什么叫数据化、 数据化修仙、 数据化侦查、 数据化采集公司、 数据化规划、 数据化治理的案例、 数据化信息服务公司、 数据化报表、 数据化表达视频、 数据化游戏类小说、 数据化的小说推荐、 数据化分析软件、 数据化前后对比视频、 数据化分区损坏严重怎么解决、 可视化宇宙视觉、 数据化提升、 数据数字化、 数据化地图、 数据化车间、 数据化思维管理、 数据化破局、 什么叫数据时代、 数据化矢量画图有哪些软件、 数据化与数字化、 数据化运营的价值、 数据化元宇宙、 数据化洪荒、 可视化宇宙网站、 数据化管理的重要性、 数据化管理师、 数据化最早的根基是什么、 数据化壁纸、 数据化教育、 数据分析师、 数据化是什么、 数据化课程、 数据化设计与制造技术专业工资、 数据化管理ppt、 数据化城市、 数据化转型如何落地、 数据化与数字化的区别和联系、 数据化智能化的起重机、 数据化建模、 数据主义认为、 宇宙由数据流组成、 数据化生产线设备、 数据化管理pdf、 数据化医生、 数据化采集报价、 数据化管理师哪里培训、 数据化和数字化有区别吗、 数据化管理书、 数据化测量在河道治理工程中的应用、 数据化管理软件、 数据化运营的意义、 数据化转型案例、 数据化流程化、 数据化管理的优秀企业、 数据化可视化工具案例、 数据化实战、 数据化世界、 数据化世界类小说、 数据化人生百度百科、 数据化设计有哪些基本技术、 数据化处理、 数据化与数字化有什么区别、 数据化软件、 数据化运营的理解、 数据化运营师、 数据化运营ppt、 数据化门店经营系统、 数据化选品、 数据化操作、 数据化概念股、 数据化电商、 数据化表格的基本步骤、 数据化建设知识图谱、 数据化的东西、 数据化是指、 数据化世界小说、 数据化的作用、 数据化和数字化、 数据化最核心的理念、 数据化时代、 数据化语言、 数据化 数字化、 数据化时代是什么意思、 数据化管理的作用、 数据可视化宇宙模型、 数据化天道、 数据化分析、 数据化思维、 可视化数据恒星、 数据化星舰、 元宇宙数据可视化、 小说数据化宇宙、 数据化、 数据化未来、 数据 数字化、 数据化的好处、 数据化的四个层次、 数据化采集、 数据化英文、 数据化的概念、 数据化运营新手学什么专业、 数据化的健康管理工作、 数据化经营、 数据化管理优点、 数据化管理的意义是什么、 数据化公司、 数据化盒饭、 数据化管理的微博、 数据化娱乐、 数据化做电商、 数据化管理体系方案怎么写、 数据化是什么意思简单、 数据化表达是什么意思、 数据化含义、 数据化修仙游戏 最新章节 无弹窗、 数据化外壳、 数据数字化是什么意思?、 数据化的意思、 数据化运营活动、 数据化决策怎么打造、 数据化班组人员展示、 数据化交易、 数据化服务器我的世界、 数据化股票交易、 数据化经济、 数据化的年终总结报告、 数据化时代金融产品创新论文、 数据化设计、 数据化侦查模式、 数据化类型小说、 数据化技术、 数据化时代通俗易懂解释、 数据化升级类小说、 数据化餐饮、 数据化与数字化的区别、 数据化农业技术、 数据化生产管理、 数据化运营平台、 数据化情报导侦工作存在的问题、 数据化图片、 数据化设计与制造、 数据化工作室、 数据化运营招聘信息、 数据化运营思路及分析、 数据化智能分析部门、 数据化动漫头像、 数据化管理的三大特点包括、 数据化销售工具、 数据化和数字化哪个强、 数据化销售、 数据化决策总结、 数据化医疗、 数据化 队名、 数据化仓储、 数据化专项汇报ppt模板、 数据化全域运营、 数据化管理企业、 数据化管理的心得体会、 数据化决策书、 数据化管理门店、 数据化产业是什么意思、 数据化运营经历了哪些变革、 数据化生鲜、 数据化能力、 数据化管理是什么、 数据化运营的变革、 数据化决策读后感、 数据化人民币、 数据化运营销售额怎么增长、 数据化运营体系、 数据化应用、 数据化分析师、 数据结构、 数据化营销管理、 数据化的世界、 数字化宇宙、 数据化的意思是什么、 数据化身体、 数据化是指什么、 数据化最核心的理念是什么、 数据化有什么好处、 数据化可视化、 数据化小说排行榜、 数据化管理四个层次、 数据标注、 数据化决策第3版、 数据化剪发、 数据化概念、 数据化好管理、 数据化运营给未来的电子商务带来了哪些价值、 数据化农业、 数据化陈列、 数据化选址、 数据化转型如何提升业务、 数据化武道、 数据化运营课程标准、 信息可视化元宇宙、 可视化宇宙、 宇宙可视化数据、 可视化和元宇宙、 星球数据可视化、 数字画地球、 数据分析宇宙、 数据蓝图解码地球、 数据可视化星体、 数据化管理的方式和内容、 数据化股票、 数据化管理详解、 数据化管理课程、 数据化工厂智能制造、 数据化审计、 宇宙星神数据、 数据化运营是什么意思、 数据化管理的好处、 数据化转型成功案例、 数据化指挥、 数据化运营方案、 数据化管理是什么意思、 数据港、 数据化信息化、 数据化管理师培训、 数据化看板、 数据化智能化培训、 数据化管理头条号、 数据化投资、 数据化工作总结、 数据化管理的方法、 数据化管理书籍、 数据化运维、 数据化运营课程、 数据化人生小说、 数据化人生txt下载、 数据方向、 数据化视频、 数据化管理电子书、 数据化论坛、 数据化透视、 数据化的工作总结怎么写、 数据恢复、 数据化的财务工作总结、 数据化训练、 数据中心、 数据化运营、 数据化运营是企业精细化运营得以实现、 数据化运营的关键在于数据本身而不是人们如何使用数据、 数据化运营使企业精细化运营得以实现、 数据化运营的基本思路、 数据化运营中最基本的层次是指、 数据化运营的作用、 数据化运营的流程、 数据化运营管理、 数据话语权、 数据化宇宙漫画、 数据化宇宙小说、 数据化修仙游戏小说、 数据化是什么意思、 数据分析、 数据化生存、 数据化管理的四个层次、 数据线、 数据库、 数据化宇宙 老胡思幻想、 数据化宇宙的小说、 数据化宇宙 下载、 宇宙的数据、 元宇宙数据、 关于宇宙的信息数据、 关于宇宙的一些数据、 宇宙中的大数据、 元宇宙大数据、 元宇宙发展数据、 数据漫游什么意思、 数据化图表、 数据宝、 数据化表格、 数据透视表教程、 数据、 数据化大屏、 数据港股票、 数据化产业、 数据透视表、
